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生成式AI正加速滲透中國企業(yè)級市場。國際市場調(diào)研機(jī)構(gòu)沙利文(Frost&Sullivan)最新發(fā)布的《中國GenAI市場洞察：企業(yè)級大模型調(diào)用全景研究，2025》(下稱“報告”)顯示，中國大模型企業(yè)級市場呈爆發(fā)式增長，較2024年下半年，2025年上半年日均調(diào)用量暴增363%，已逾10萬億tokens。

具體看，在上述調(diào)用量中，阿里通義占比17.7%，成為目前中國企業(yè)選擇最多的大模型，字節(jié)豆包占比14.1%，DeepSeek占比10.3%，前三名合計占比超40%。

沙利文調(diào)研國內(nèi)700家企業(yè)，領(lǐng)域橫跨金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)、消費電子、汽車等多個重點行業(yè)，覆蓋不同營收層級和AI投入規(guī)模的企業(yè)，最終得出上述報告，以期全面反映中國企業(yè)大模型真實使用現(xiàn)狀。

國家政策也在推動大模型的企業(yè)應(yīng)用。國務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出要加快實施“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展等重點行動。近期，一系列面向工業(yè)制造領(lǐng)域的大模型相繼發(fā)布，推動人工智能在設(shè)計、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運營等全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。

上述意見還提出，鼓勵有條件的企業(yè)將人工智能融入戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程等，推動產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道。大力發(fā)展智能原生技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)體系，加快培育一批底層架構(gòu)和運行邏輯基于人工智能的智能原生企業(yè)，探索全新商業(yè)模式，催生智能原生新業(yè)態(tài)。

事實上，中國基礎(chǔ)大模型的迭代速度加快，大模型產(chǎn)業(yè)已形成涵蓋基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層的完整架構(gòu)。

值得注意的是，公有云上使用大模型成為主流。沙利文報告顯示，七成企業(yè)選擇公有云部署或調(diào)用大模型，71%企業(yè)還表示未來將增加公有云形態(tài)的生成式AI服務(wù)。報告進(jìn)一步指出，中國企業(yè)正從“追求單一最強(qiáng)模型”，轉(zhuǎn)向“為特定業(yè)務(wù)場景尋求最優(yōu)解”，對不同的模態(tài)、尺寸和落地場景匹配的需求將進(jìn)一步爆發(fā)。

開源模型成為大模型企業(yè)級市場新一輪增長的關(guān)鍵驅(qū)動力。沙利文報告認(rèn)為，隨著千問Qwen、DeepSeek等國產(chǎn)模型在2025年持續(xù)開源，開源模型與國際頂級閉源模型的性能差距幾近抹平。

此外，開源模型尺寸、類別豐富，企業(yè)還能完全掌握自主權(quán)，根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點定制模型及應(yīng)用，報告預(yù)測，未來超過80%的企業(yè)將采用開源大模型，預(yù)示著開源模型將在行業(yè)應(yīng)用中占據(jù)主導(dǎo)性增長。

目前看，通義千問已成全球最大的開源模型家族，全球下載量超4億次，衍生模型數(shù)量超14萬個。7月以來，阿里動作頻頻，連續(xù)開源多款重磅模型，橫跨基礎(chǔ)模型、推理、編程以及視頻生成等多個關(guān)鍵領(lǐng)域，一經(jīng)發(fā)布就帶來了模型效果最佳(SOTA)表現(xiàn)，持續(xù)擴(kuò)大開源領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢，在全球引發(fā)接入中國模型熱潮。

中國信息通信研究院院長余曉暉說，從2024年到現(xiàn)在，中國大模型的進(jìn)步非常快，無論是大語言模型的基礎(chǔ)能力，還是推理能力，以及多模態(tài)模型的理解和生成能力，都有很大進(jìn)步。

在大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中，應(yīng)用場景成為重要牽引力。從傳統(tǒng)制造業(yè)到航空航天、醫(yī)療、交通等，大模型技術(shù)因地制宜，正重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑。從“重技術(shù)”到“技術(shù)、場景并重”，中國人工智能產(chǎn)業(yè)已然走出一條上揚曲線。

余曉暉預(yù)計，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步普惠化和各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面推進(jìn)，人工智能將在制造、能源等更多實體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度應(yīng)用，與更加復(fù)雜的物理場景和核心生產(chǎn)流程相結(jié)合，推動生產(chǎn)力實現(xiàn)更大的變革性突破。

此外，從技術(shù)發(fā)展趨勢看，語言大模型、多模態(tài)模型、智能體和具身智能等領(lǐng)域技術(shù)不斷出現(xiàn)突破性創(chuàng)新，人工智能邁向通用智能初始階段，逐步形成從單任務(wù)智能到可擴(kuò)展、多任務(wù)智能的范式轉(zhuǎn)變，要繼續(xù)推動人工智能核心能力從“生成內(nèi)容”轉(zhuǎn)向“執(zhí)行任務(wù)”，在從專用智能向通用智能的道路上取得重大突破。(記者夏賓)